如果就題目“大規模數據是否一定是正態分布”來回答，答案顯然是“不一定”，還有可能是其它分布: 均勻分布、指數分布、二項分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。但如果問的是考試成績分布，那么答案是: 理想的考試成績分布應近似正態——因為學生成績與智商相關，而人群的智商分布符合正態分布，所以成績就會呈現兩頭低中間高的鐘形對稱分布特點。我想這也是為何以客觀題（判斷、選擇、填空等題型）為主的考試被稱為標準化考試的原因。因為題目的評分較少摻入改卷人的主觀因素，而是有唯一的對錯給分標準，從而更準確反映應試者的知識掌握水平（其它情況相同，這由智商決定）。如果把標準化考試成績標準化——減去均值再除以標準差——轉換為標準分Z值，那么Z值就是標準正態分布。可以根據其值大小，通過查正態分布概率表，來判斷某一考生在同一批考生中所處的位置。比如某考生標準分是1，那么容易知道他的成績在84%學生之上。但話說回來，影響考試成績分布還有其它因素：學生努力程度；學科的性質在考核學生時需要主觀評判（比如藝術專業）；老師出題太難（右偏分布、高分寥寥）、太容易（高分扎堆、嚴重左偏）；改卷太嚴、太松；題目開放性、沒有唯一標準答案等等。所以成績只能是近似正態而無法完全正態，根據經驗（包括我的統計學課程改卷經驗），一般考試成績分布應當是略為左偏而不是對稱分布。教務處是學校里面負責保證教學質量的部門，作為老師的一員，竊以為這些想象中在辦公室泡茶聊天看報紙的家伙喜歡定下條條框框來規范教師的教學行為，從而方便他們對老師進行考核監督（純屬小人之心度君子之腹）。這些條條框框有些是必要的，但有些則屬于多余，或者僅供參考、而不需要被嚴格執行——比如成績一定要符合正態分布——如上所述，這只能看課程和考試的性質而定。在我們學校，老師期末提交教學文檔時，要求提交一份試卷成績分析，其中還要畫出成績分布直方圖。